Los paquetes de R, downscaleR y su extensión downscaleR.keras, son herramientas que implementan una variedad de métodos y técnicas tanto estándar como avanzadas para abordar la corrección de sesgos y la regionalización estadística de datos de simulaciones climáticas. La regionalización estadística, conocida también como downscaling estadístico, desempeña un papel fundamental en la obtención de proyecciones climáticas a nivel regional. Esto se debe a que los modelos climáticos tienen limitaciones espaciales y temporales, lo que conduce a una subrepresentación de la variabilidad climática regional y a la presencia de sesgos sistemáticos que se hacen evidentes al comparar las salidas de estos modelos con observaciones de referencia. downscaleR ha sido diseñado para trabajar principalmente con datos diarios y puede utilizarse tanto en el contexto de la predicción estacional como en el de las proyecciones de cambio climático. Además, es una componente fundamental de climate4R, lo que significa que permite el desarrollo de aplicaciones que abarcan todos los procesos relacionados con el downscaling, desde la obtención y carga de datos hasta la construcción, validación y predicción de los modelos estadísticos. En otras palabras, downscaleR, como parte integral de climate4R, proporciona a los científicos y profesionales del clima un marco único para desarrollar modelos de downscaling estadístico de extremo a extremo.
