Desarrollar un conjunto de datos homogeneizados de observación de la velocidad del viento cerca de la superficie a lo largo de un siglo es esencial para mejorar nuestros conocimientos actuales sobre la incertidumbre y las causas de los fenómenos de “global stilling” (descenso de la velocidad del viento) y “reversal” (aumento de la velocidad del viento). En este trabajo se rescatan registros en papel de observaciones de la velocidad del viento que se remontan a la década de 1920 en 13 estaciones de Suecia, y se establece un procedimiento de homogeneización en cuatro pasos para generar el primer conjunto de datos centenarios de velocidad del viento homogeneizado (HomogWS-se) para uso comunitario.
Los resultados muestran que alrededor del 38 % de las inhomogeneidades detectadas en las series fueron confirmados por los metadatos, con una longitud media del segmento dividido por estos puntos de cambio de ∼11,3 años. En comparación con la serie de velocidad del viento sin procesar, la serie homogeneizada es más continua y carece de saltos no climáticos significativos. La serie homogeneizada presenta un “stilling” inicial de la velocidad del viento y un “reversal” posterior hasta la década de 1990, mientras que la serie bruta fluctúa sin una tendencia clara antes de la década de 1970. La serie homogeneizada muestra una reducción del 25% en el “stilling” de la velocidad del viento durante 1990-2005 respecto a la serie bruta, y esta reducción es significativa si se tiene en cuenta la incertidumbre de la homogeneización. La serie homogeneizada de velocidad del viento muestra una correlación significativamente mayor con el índice de oscilación del Atlántico Norte frente a la serie bruta (0,54 frente a 0,29, respectivamente).
Estos resultados ponen de relieve la importancia de las series homogeneizadas y centenarias para aumentar nuestra capacidad de detectar y atribuir la variabilidad multidecadal y los cambios observados en la velocidad del viento. El procedimiento de homogeneización propuesto permite a otros países o regiones rescatar sus primeros datos climáticos y construir conjuntos de datos globales a largo plazo y de alta calidad. HomogWS-se está disponible públicamente en el repositorio Zenodo en https://doi.org/10.5281/zenodo.5850264 (Zhou et al., 2022).
