El interés por las previsiones estacionales está creciendo en múltiples sectores medioambientales y socioeconómicos, ya que pueden ayudar a las organizaciones y a los responsables de la toma de decisiones a planificar y prepararse para eventos climáticos estacionales, como sequías, inundaciones, olas de calor y patrones climáticos adversos. Sin embargo, la aplicación práctica de las previsiones estacionales sigue viéndose obstaculizada en cierta medida por la falta de herramientas que permitan comunicar eficazmente la incertidumbre a usuarios finales no expertos. El objetivo del paquete de R visualizeR es llenar este vacío, implementando un conjunto de métodos de evaluación probabilística que se basan en representaciones visuales fácilmente perceptibles o comprensibles por los usuarios (mapas geográficos, series temporales y otros). Este trabajo ilustra cómo visualizeR ofrece una amplia gama de opciones para comunicar la incertidumbre de manera efectiva, utilizando el evento de El Niño de 2015-2016 como caso de estudio. El paquete forma parte del framework climate4R, que proporciona un acceso transparente al servicio de datos climáticos ECOMS-UDG. Esto permite una aplicación flexible de visualizeR a una amplia variedad de problemas y conjuntos de datos específicos de previsión estacional.
